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• 001 0000725378

• 005 20181130113500.0

• 010 __ |a 978-7-5635-5486-7 |d CNY38.00

• 100 __ |a 20181109d2018 ekmy0chiy50 ea

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于链路预测的推荐系统 |A Ji Yu Lian Lu Yu Ce De Tui Jian Xi Tong |e 原理、模型与算法 |f 朱旭振编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京邮电大学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 189页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a “十三五”科学技术专著丛书 |A “shi San Wu ”ke Xue Ji Shu Zhuan Zhu Cong Shu

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本研究从单一节点网络上的链路预测研究入手, 研究二部图网络上的链路预测, 建模物品之间的相似性, 结合协作技术完成推荐。首先, 介绍一般网络上基于拓扑相似性的链路预测算法研究, 进一步分别从路径有效性和端点影响力角度出发, 研究端点间相似性模型。其次, 应用超图理论和物质扩散理论, 将一般网络上的链路预测算法扩展到二部图上, 预测物品间相似性, 然后基于协作过滤算法, 实现物品推荐。最后, 本研究给出了进行链路预测研究的一般方法、数据来源、数据处理方法、实验方法以及Matlab实现代码, 同时给出了二部图网络上推荐研究的一般方法、数据来源、数据处理方法、实验方法以及Matlab实现代码。以期能帮助大家尽快熟悉, 为进一步深入研究做好铺垫。

• 410 _0 |1 2001 |a “十三五”科学技术专著丛书

• 510 1_ |a Recommendation system based on link prediction |e principle, model and algorithm |z eng

• 517 1_ |a 原理、模型与算法 |A Yuan Li 、mo Xing Yu Suan Fa

• 606 0_ |a 互联网络 |A Hu Lian Wang Lao |x 数据处理

• 690 __ |a TP393.4 |v 5

• 701 _0 |a 朱旭振 |A Zhu Xu Zhen |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20181130

• 905 __ |a HDUL |d TP393.4/2453

• 920 __ |a 233030 |z 1