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• 010 __ |a 978-7-111-67873-1 |d CNY89.00

• 100 __ |a 20210517d2021 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 105 __ |a a z 000yy

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• 200 1_ |a Python金融数据分析 |A Python jin rong shu ju fen xi |f (新加坡) 马伟明著 |d = Mastering python for finance |f James Ma Weiming |g 张永冀, 黄昊译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a XII, 281页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A shu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu

• 305 __ |a 据原书第2版译出

• 306 __ |a 由Packt Publishing授权出版

• 314 __ |a 马伟明, 软件工程师。

• 330 __ |a 本书系统阐述Python在金融领域的应用, 不仅涵盖核心的金融理论及相关数学概念, 还详细讲解行业使用的先进金融模型及Python解决方案。本书首先介绍Jupyter Notebook的设置, 随后讲解一系列金融分析中广泛应用的库 (如TensorFlow、Keras、NumPy、SciPy、scikit-learn等), 这些库可以帮助分析师做出基于数据分析的高效投资决策。书中结合常见的金融概念 (如股票、期权、利率及其他金融衍生品等) 讲解如何开发金融应用程序以及利用不同的算法实现风险分析。之后, 你将学习如何对时间序列数据进行统计分析, 了解如何搭建算法交易平台以利用高频数据设计交易策略, 以及如何构建事件驱动的回溯测试系统来检验交易策略, 评价不同策略的业绩表现。最后, 你将探索金融前沿领域正在运用的机器学习和深度学习技术。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 500 10 |a Mastering python for finance |A Mastering python for finance |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |x 应用 |x 金融 |x 分析

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a F830.41 |v 5

• 701 _1 |a 马伟明 |A ma wei ming |g (Weiming, James Ma) |4 著

• 702 _0 |a 张永冀 |A zhang yong ji |4 译

• 702 _0 |a 黄昊 |A huang hao |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20211012

• 905 __ |a HDUL |d F830.41/726/2

• 920 __ |a 233030 |z 1