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• 010 __ |a 978-7-115-48842-8 |d CNY69.00

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• 200 1_ |a Python数据可视化编程实战 |A Pythonshu ju ke shi hua bian cheng shi zhan |f (爱尔兰) 伊戈尔·米洛瓦诺维奇, (法) 迪米特里·富雷斯, (意) 朱塞佩·韦蒂格利著 |g 颛清山译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018

• 215 __ |a 252页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 译自原书第2版

• 306 __ |a 本书由英国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版

• 312 __ |a 英文题名原文取自封面

• 314 __ |a 伊戈尔·米洛瓦诺维奇, 是一名在Linux系统和软件工程领域有深厚背景的、经验丰富的开发人员, 熟悉创建可扩展数据驱动分布式富软件系统的技术。迪米特里·富雷斯, 是一名拥有应用数学和理论物理背景的数据科学家。在里昂高等师范学校 (法国) 完成他的物理专业的本科学业后, 他继续在巴黎综合理工学院学习流体力学, 并获得了一等硕士学位。朱塞佩·韦蒂格利, 是一名数据科学家, 他在产业界和学术界从事过多年的研究工作。

• 330 __ |a 本书是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南, 介绍了如何使用Python最流行的库, 通过70余种方法创建美观的数据可视化效果。全书共9章, 分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和地图绘制图表、使用正确的图表理解数据、更多的matplotlib知识以及使用Plot.ly进行云端可视化。

• 500 10 |a Python data visualization cookbook |A Python data visualization cookbook |m Chinese

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 米洛瓦诺维奇 |A mi luo wa nuo wei qi |g (Milovanovic Igor) |4 著

• 701 _1 |a 富雷斯 |A fu lei si |g (Foures Dimitry) |4 著

• 701 _1 |a 韦蒂格利 |A wei di ge li |g (Vettigli Giuseppe) |4 著

• 702 _0 |a 颛清山 |A zhuan qing shan |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20181018

• 905 __ |a HDUL |d TP311.561/931

• 920 __ |a 233030 |z 1