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• 200 1_ |a 鲁棒最小二乘支持向量机研究与应用 |A lu bang zui xiao er cheng zhi chi xiang liang ji yan jiu yu ying yong |d Research and application of least squares support vector machines |f 刘京礼著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 经济管理出版社 |d 2012

• 215 __ |a 146页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第127-144页)

• 330 __ |a 本书从加强最小二乘支持向量机模型的鲁棒性和稀疏性、增强其推广能力的理念出发, 系统整理了文献中对最小二乘支持向量机模型 (LS-SVM) 中改进鲁棒性的方法, 提出了改进LS-SVM鲁棒性的三个模型: KPCA-L1-LS-SVM、F L1-LS-SVM和RW-LP-LS-SVM模型, 分别从特征压缩、噪声眯的剔除以及样本信息重要程度的角度出发对LS-SVM模型的鲁棒性做了改进。

• 510 1_ |a Research and application of least squares support vector machines |z eng

• 606 0_ |a 鲁棒控制 |A lu bang kong zhi |x 研究

• 690 __ |a TP273 |v 5

• 701 _0 |a 刘京礼 |A liu jing li |f 1975- |4 著

• 801 _0 |a CN |b 三新书业 |c 20120628

• 905 __ |a HDUL |d TP273/0032

• 920 __ |a 233030 |z 1