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- 010 __ |a 978-7-5606-5718-9 |d CNY20.00
- 100 __ |a 20201220d2020 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 大数据处理与智能决策 |A da shu ju chu li yu zhi neng jue ce |f 利节主编
- 210 __ |a 西安 |c 西安电子科技大学出版社 |d 2020
- 215 __ |a 120页 |c 图 |d 26cm
- 300 __ |a 中国电子教育学会高教分会推荐·大数据系列教材 高等学校新工科应用型人才培养规划教材
- 330 __ |a 本书的主要内容包括线性回归算法、聚类算法、分类算法的概况和典型算法的分析与实现,以及TensorFlow在大数据处理与智能决策中的经典应用。本书介绍的算法和工具都需要动手实践才能更好地理解,因此在每种算法详解后都附有当前最常用的两种编程语言(Matlab和Python)示例,让读者边学边做,这样才能更好地掌握大数据处理与智能决策的基础知识。
- 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 关系 |x 智能决策 |x 决策支持系统 |x 研究
- 701 _0 |a 利节 |A li jie |4 主编
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20201224
- 905 __ |a HDUL |d TP274/2403