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• 010 __ |a 978-7-302-61660-3 |d CNY59.90

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• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |e 原理、算法与Python实战 |e 微课视频版 |f 姚捃, 刘华春, 侯向宁编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 238页, [12] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据与人工智能技术丛书 |A da shu ju yu ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 330 __ |a 本书共6章, 第1章介绍了机器学习的基础知识; 第2、3章介绍了机器学习的主要算法, 包括监督学习与无监督学习, 涵盖了机器学习常用的经典算法和模型, 包括: KNN、线性回归、逻辑回归、SVM、决策树、朴素贝叶斯、神经网络、K-Means、PCA降维, 算法和模型采用原理介绍与案例相结合的方式。第4章介绍了特征工程。第5章介绍模型的评估与优化。第6章介绍了机器学习在推荐系统, 情感分析, 预测与人脸识别上的应用案例。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据与人工智能技术丛书

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 姚捃 |A yao jun |4 编著

• 701 _0 |a 刘华春 |A liu hua chun |4 编著

• 701 _0 |a 侯向宁 |A hou xiang ning |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20221110

• 905 __ |a HDUL |d TP181/4502

• 920 __ |a 233030 |z 1