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• 010 __ |a 978-7-121-36536-2 |d CNY109.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习理论与实战 |A shen du xue xi li lun yu shi zhan |i 基础篇 |f 李理编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 413页 |c 图 |d 24cm

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 314 __ |a 李理, 毕业于北京大学, 研究方向为自然语言处理, 有十多年自然语言处理和人工智能研发经验, 先后就职于去哪儿网、百度和出门问问等企业, 从事过分布式爬虫、搜索引擎、广告系统和知识图谱等工作, 主持研发过多款智能硬件的问答和对话系统。

• 330 __ |a 本书不仅包含人工智能、机器学习及深度学习的基础知识, 如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等, 而且也囊括了学会使用TensorFlow、PyTorch和Keras这三个主流的深度学习框架的最小知识量; 不仅有针对相关理论的深入解释, 而且也有实用的技巧, 包括常见的优化技巧、使用多 GPU 训练、调试程序及将模型上线到生产系统中。

• 510 1_ |a Deep learning theory and practice |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 李理 |A li li |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20190923

• 905 __ |a HDUL |d TP181/4101

• 920 __ |a 233030 |z 1