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- 010 __ |a 978-7-302-31908-5 |d CNY49.00
- 100 __ |a 20130716d2013 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 生物启发计算 |A sheng wu qi fa ji suan |e 个体、群体、群落演化模型与方法 |d = Bio-inspired computing |e individual, swarm and community evolution models and methods |f 朱云龙, 陈瀚宁, 申海著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2013
- 215 __ |a 15, 255页 |c 图 |d 25cm
- 314 __ |a 朱云龙，男，博士，博士生导师，研究员。中国科学院沈阳自动化所研究员，辽宁省数字化协同制造与管理重点实验室主任等职。近10年发表学术论文近200余篇，其中被SCI/El收录近140篇，SCI/EI他引1000多次，出版学术专著3本。获辽宁省科技成果一等奖l项，辽宁省科技进步二等奖1项，沈阳市科技进步二等奖1项，中科院院地合作先进个人二等奖1项。
- 314 __ |a 陈瀚宁 (1979-)，男，2009年获中国科学院研究生院博士学位，现为中国科学院沈阳自动化研究所副研究员。在包括Natural Computing等国内外著名杂志、国际会议上发表论文30余篇。
- 314 __ |a 申海 (1976-)，女，2011年获中国科学院研究生院博士学位，现就职于沈阳师范大学，副教授，硕士生导师。目前已在国内外核心期刊及学术会议上发表论文20余篇，其中SCI/EI收录10余篇。
- 330 __ |a 本书是作者在生物启发式计算领域的系统性研究成果。书中系统、深入地介绍了生物启发计算的起源、模型、理论及其应用领域，以生物进化论、共生进化论、复杂适应性系统的思想与理论为基础，提出基于个体、群体、群落三个层面生物行为演化模式的生物启发计算统一性方法，并以几种新型实现模式为例，分别进行基于统一框架的算法设计、建模仿真以及优化问题求解，使生物启发计算理念从宏观到微观再到宏观、从统一性到多样性再到统一性得到了系统的展现。
- 333 __ |a 本书可供智能科学、自动化、计算科学、电子信息等相关领域的研究生、教师和科研人员以及工程技术人员参考使用。
- 510 1_ |a Bio-inspired computing |e individual, swarm and community evolution models and methods |z eng
- 517 1_ |a 个体群体群落演化模型与方法 |A ge ti qun ti qun luo yan hua mo xing yu fang fa
- 606 0_ |a 生物 |A sheng wu |x 进化论 |x 应用 |x 智能计算机 |x 计算方法
- 701 _0 |a 朱云龙 |A zhu yun long |4 著
- 701 _0 |a 陈瀚宁 |A chen han ning |f 1979- |4 著
- 701 _0 |a 申海 |A shen hai |f 1976- |4 著
- 801 _0 |a CN |b 北京新华书店首都发行所有限公司 |c 20130716
- 905 __ |a HDUL |d TP387/214