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• 200 1_ |a 遥感多分类器集成方法与应用 |f 杜培军

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2019.11

• 215 __ |a 1册 |d 开本16开

• 225 _2 |a 地球观测与导航技术丛书

• 330 __ |a 本书在介绍遥感图像分类、集成学习和多分类器系统基本知识的基础上，对遥感多分类器集成的理论、方法和应用进行了系统探讨，全书共分六章。第一章简要介绍了遥感图像分类的基本概念、基本理论和常用分类器，论述了多分类器集成的重要性和研究进展。第二章介绍了集成学习、多分类器系统的基本理论和方法，提出了遥感多分类器集成的实现策略。第三章探讨了样本层和特征层集成学习算法。第四章将最新的集成学习方法Rotation Forest应用于遥感图像分类，并进行了系统的改进和优化等。

• 333 __ |a 本书可供高等学校和科研机构从事遥感图像分类与信息提取、遥感地学分析的教师和研究人员、研究生和高年级本科生参考，同时也是遥感应用专业人员有益的参考资料

• 606 0_ |a 遥感

• 690 __ |a TP75 |v 5

• 701 __ |a 杜培军

• 801 __ |a CN |b 浙江新华馆藏公司 |c 20191113

• 909 __ |b 遥感多分类器集成方法与应用

• 961 __ |c 2019.11.13

• 962 __ |b 科学社CIP |c 2019.11.13