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• 005 20231218134000.0

• 010 __ |a 978-7-5767-0538-6 |d CNY98.00

• 100 __ |a 20230810d2023 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 剪切波 |A jian qie bo |e 多元数据的多尺度分析 |d Shearlets |e multiscale analysis for multivariate data |f (德)GittaKutyniok,(美)DemetrioLabate著 |g 李鸿志, 李杨译 |z eng

• 210 __ |a 哈尔滨 |c 哈尔滨工业大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 315页 |c 图 (部分彩图) |d 23cm

• 225 2_ |a Springer精选翻译图书 |A Springer jing xuan fan yi tu shu

• 300 __ |a “十四五”国家重点图书

• 314 __ |a 责任者Kutyniok规范汉译姓: 库提尼奥克; 责任者Labate规范汉译姓: 拉贝特

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 本书共分8章, 第1章, 介绍了剪切波在理论及应用方面的主要结论。第2章, 集中讨论了连续剪切波变换, 介绍了剪切波变换是可以描述分布波前集特征的种简单和便捷的方法。第3章, 揭示了连续剪切波变换描述多元函数和分布的奇点集特征的能力。第4章, 介绍了任意空间维度的连续剪切波变换, 以及与剪切波相关的平滑空间的构建, 并对其结构特性进行分析。第5章, 对卡通类图像使用剪切波进行稀疏近似的理论进行深入的综述, 并对带限和紧支撑剪切波框架进行了检验。第6章, 从经典的滤波器组和子带编码概念出发, 为剪切波多分辨提供了完整的数字化方法。第7章, 讨论了剪切波变换的数字化实现的构建, 特别关注了连续和数字领域中的统一处理问题。第8章, 介绍了剪切波在成像和数据分析等问题中的应用, 包括基于剪切波算法的图像降噪、图像增强、边缘检测、图像分离、解卷积和Radon数据的正则化重建。

• 410 _0 |1 2001 |a Springer精选翻译图书

• 500 10 |a Shearlets : multiscale analysis for multivariate data |A Shearlets : Multiscale Analysis For Multivariate Data |m Chinese

• 517 1_ |a 多元数据的多尺度分析 |A duo yuan shu ju de duo chi du fen xi

• 606 0_ |a 横波 |A heng bo |x 研究

• 690 __ |a O353.2 |v 5

• 701 _1 |a 库提尼奥克 |A ku ti ni ao ke |g (Kutyniok, Gitta) |4 著

• 701 _1 |a 拉贝特 |A la bei te |g (Labate, Demetrio) |4 著

• 702 _0 |a 李鸿志 |A li hong zhi |4 译

• 702 _0 |a 李杨 |A li yang |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20231218

• 905 __ |a HDUL |d O353.2/057

• 920 __ |a 233030 |z 1