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• 200 1_ |a 深度学习 |A shen du xue xi |e 数学基础、算法模型与实战 |d = Deep learning |e basics model building and practice |f 于子叶编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a 271页, [4] 页图版 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能科学与技术丛书 |A Ren Gong Zhi Neng Ke Xue Yu Ji Shu Cong Shu

• 314 __ |a 于子叶, 中国地震局地球物理研究所副研究员, 中国科学院大学博士。

• 330 __ |a 本书以系统性地介绍深度学习理论和相关技术应用为目标, 对框架实现及多种深度学习模型进行了详细讲解。在介绍计算机图形学 (CV) 和自然语言处理 (NLP) 任务之外, 还会对科学研究、城市监测等方面的范例应用进行讲解。本书知识全面、实用, 共10章, 内容包括深度学习数学基础, 深度学习基础模型 (全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络、Transformer等) 和实现, 多场景多领域最佳实践, 模型优化、加速与部署等。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a Deep learning |e basics model building and practice |z eng

• 517 1_ |a 数学基础、算法模型与实战 |A shu xue ji chu 、 suan fa mo xing yu shi zhan

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 于子叶 |A yu zi ye |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20230526

• 905 __ |a HDUL |d TP181/116.2

• 920 __ |a 233030 |z 1