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• 010 __ |a 978-7-115-49384-2 |d CNY79.00

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• 200 1_ |a Python统计分析 |A Pythontong ji fen xi |f (奥) 托马斯·哈斯尔万特著 |g 李锐译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018

• 215 __ |a 224页 |c 图 (部分彩图) |d 23cm

• 306 __ |a 本书中文简体字版由施普林格出版社授权人民邮电出版社出版

• 312 __ |a 英文题名原文取自版权页

• 314 __ |a 托马斯·哈斯尔万特, 在学术机构中有超过10年的教学经验, 是林茨上奥地利州应用科学大学 (University of Applied Sciences Upper Austria in Linz) 医学工程系的教授, 瑞士苏黎世联邦理工学院讲师, 并曾在澳大利亚悉尼大学和德国图宾根大学担任过研究员。李锐, 复旦大学公共卫生学院流行病与生物统计专业博士生, Python、R和Lisp语言的爱好者, 主要研究方向为统计学习和机器学习建模以及组学数据的数据挖掘。

• 320 __ |a 有书目 (第223-224页)

• 330 __ |a 本书以基础的统计学知识和假设检验为重点, 简明扼要地讲述了Python在数据分析、可视化和统计建模中的应用。主要包括Python的简单介绍、研究设计、数据管理、概率分布、不同数据类型的假设检验、广义线性模型、生存分析和贝叶斯统计学等从入门到高级的内容。本书利用Python这门开源语言, 不仅在直观上对数据分析和统计检验提供了很好的理解, 而且在相关数学公式的讲解上也能够做到深入浅出。本书的可操作性很强, 配套提供相关的代码和数据, 读者可以依照书中所讲, 复现和加深对相关知识的理解。

• 500 10 |a Introduction to statistics with Python: with applications in the life sciences |A Introduction to statistics with Python: with applications in the life sciences |m Chinese

• 606 0_ |a 统计分析 |A tong ji fen xi |x 应用软件

• 690 __ |a C819 |v 5

• 701 _1 |a 哈斯尔万特 |A ha si er wan te |g (Haslwanter Thomas) |4 著

• 702 _0 |a 李锐 |A li rui |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20190114

• 905 __ |a HDUL |d C819/642

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