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• 200 1_ |a 机器学习与经济大数据分析 |A ji qi xue xi yu jing ji da shu ju fen xi |d Machine learning and economic big data analysis |e 基于Python实现 |e based on Python |f 刘征驰编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 307页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 数字中国·数字经济创新规划教材 北大经营

• 330 __ |a 面对数字经济背景下大数据分析的现实需求，本书分别从经济理论阐述、数学原理推导、程序代码实现三个角度，系统全面地阐释了各类经典机器学习模型的理论内涵和适用范围，以及基于Python编程语言进行算法训练、模型测试和参数调优的具体方法。本书配有A、B两个附录，介绍了Python语言基本语法规则，以及经济大数据分析所涉及的Python工具包。本书旨在培养能够综合运用经济学思维、数理分析方法、数据科学工具，分析和解决经济社会发展中的理论和实际问题的复合型人才；可作为高等院校经济管理、计算机等专业本科生、研究生、MBA教材，也可作为相关企业员工内部培训教程或经济数据分析从业者的参考读物。

• 510 1_ |a Machine learning and economic big data analysis |e based on Python |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 应用 |x 信息经济学 |x 研究

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 刘征驰 |A liu zheng chi |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20241115

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