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• 010 __ |a 978-7-5230-0104-2 |d CNY42.00

• 092 __ |a CN |b 人天1079-2162

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• 200 1_ |a 大数据下广义线性模型的分布式估计 |b 专著 |f 范烨著

• 210 __ |a 北京 |c 中国统计出版社 |d 2023.03

• 215 __ |a 112页 |d 24cm

• 225 2_ |a 统计前沿系列丛书

• 330 __ |a 本书主要针对大数据下广义线性模型中的两类常见估计问题进行分布式算法研究。(1)利用广义线性模型的分布式二次近似表示，给出了一种分布式的自适应lasso估计方法，QAGLM-alasso，并进一步基于LARS(leastangleregression)算法发展了一种QAGLM-alasso估计的正则化路径求解算法，QAGLM-LARS。(2)利用广义线性模型的分布式二次近似表示，给出了一种分布式的非凸惩罚估计方法，QAGLM-NC，而后又基于ADMM(alternatingdirectionmethodofmultipliers)方法发展了一种求解QAGLM-NC估计的并行算法，QAGLM-ADMM。

• 333 __ |a 线性模型研究人员

• 606 0_ |a 线性模型 |x 研究

• 690 __ |a O212 |v 5

• 701 _0 |a 范烨 |4 著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20230517