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• 010 __ |a 978-7-121-45474-5 |d CNY109.00

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• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 现代推荐算法 |A xian dai tui jian suan fa |f 赵致辰 (水哥) 编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a XXIV, 253页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 赵致辰, 本硕毕业于清华大学电子工程系。主要研究方向包括动作识别、人脸识别、广告和推荐中的排序模型及冷启动问题等, 发表相关学术领域论文7篇。

• 320 __ |a 有书目 (第244-253页)

• 330 __ |a 本书从总览篇开始, 介绍推荐系统的基本概念及工作环节。在模型篇中, 除了梳理推荐系统的发展史, 还重点讲解面向工业实践的选择及改进, 为读者打下推荐系统的算法基础 ; 进而带着读者进阶到前沿篇、难点篇, 面对推荐系统中的各式问题, 给出解决方案 ; 最后在决策篇中, 从技术原理和用户心理出发, 解释一些常见决策背后的依据, 从而帮助读者从执行层面进阶到决策层面, 建立大局观。

• 606 0_ |a 聚类分析 |A ju lei fen xi |x 分析方法

• 690 __ |a O212.4 |v 5

• 701 _0 |a 赵致辰 |A zhao zhi chen |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20230912

• 905 __ |a HDUL |d O212.4/417

• 920 __ |a 233030 |z 1