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• 200 1_ |a Web智能化 |A Web zhi neng hua |e AI应用与开发指南 |f 张静媛,岳双燕,樊中恺著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a xxiii, 246页, [2] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 21cm

• 314 __ |a 张静媛, 毕业于西安电子科技大学。在百度参与了语音搜索、百度畅听、百度体育等产品的前端研发工作。目前主要参与 Paddle.js移动AI开发和探索工作, 以及搜索团队前端横向技术方向的工作, 致力于提升搜索前端技术的基础设施建设。岳双燕, 毕业于山东大学。在百度参与了多模视觉搜索、百度搜索TOP1、泛娱乐、垂类等产品的前端研发工作, 以及搜索团队前端性能及稳定性等技术方向的工作。樊中恺, 毕业于北京科技大学, 前端架构师, Paddle.js负责人。2008年开始接触前端开发, 并于2012年进入移动端开发领域。曾先后负责百度浏览器、百度文库、百度阅读、手百App的前端技术架构工作。

• 330 __ |a 本书在介绍如何利用前端技术来实现深度学习的模型部署和预测的基础上, 重点介绍了若干运用前端AI技术的典型场景。本书内容包括三大部分: 前端与AI、引入新模型和Web AI进阶。本书重点讲解模型开发的“全链路”, 从模型供给到业务实现, 串联起前端AI开发的整个流程。读者可以根据定制化的需求利用Paddle.js前端推理引擎完成算子开发、精度对齐、业务场景接入等具体的研发工作。

• 517 1_ |a AI应用与开发指南 |A AI ying yong yu kai fa zhi nan

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 张静媛 |A zhang jing yuan |4 著

• 701 _0 |a 岳双燕 |A yue shuang yan |4 著

• 701 _0 |a 樊中恺 |A fan zhong kai |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240411

• 905 __ |a HDUL |d TP18/1542

• 920 __ |a 233030 |z 1