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- 010 __ |a 978-7-111-69583-7 |d CNY99.00
- 100 __ |a 20211209d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 金融商业数据分析 |A jin rong shang ye shu ju fen xi |e 基于Python和SAS |d = Financial business data analysis |e based on Python and SAS |f 张秋剑[等] 著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022
- 215 __ |a 345页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 金融商业数据分析与应用系列 |A jin rong shang ye shu ju fen xi yu ying yong xi lie
- 304 __ |a 著者还有: 张浩, 周大川, 常国珍
- 330 __ |a 本书内容共14章,可分为3篇。分析工具篇(第1-4章):首先介绍了数据科学和数理统计的基本常识,然后讲解了数据分析工具SAS EG和Python的基础知识。数据处理篇(第5-9章):首先通过描述性统计分析进行数据探索,继而讲解基本的报表和统计制图,还介绍了如何使用SASEG进行数据处理,用Python进行数据整合、数据清洗,从而构建出满足分析需求的数据集。统计分析篇(第10-14章):从统计学的基本概念引出假设检验、样本t检验,三大统计分析、构造预测模型,并分享了基于时间序列的建模方法。
- 410 _0 |1 2001 |a 金融商业数据分析与应用系列
- 510 1_ |a Financial business data analysis |e based on Python and SAS |z eng
- 517 1_ |a 基于Python和SAS |A ji yu Python he SAS
- 606 0_ |a 金融 |A jin rong |x 数据处理 |x 研究
- 701 _0 |a 张秋剑 |A zhang qiu jian |4 著
- 701 _0 |a 张浩 |A zhang hao |4 著
- 701 _0 |a 周大川 |A zhou da chuan |4 著
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20220310
- 905 __ |a HDUL |d F830.41/128