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• 200 1_ |a 机器学习教程 |A ji qi xue xi jiao cheng |f 张旭东编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a XIV, 292页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 高等学校电子信息类专业系列教材 |A gao deng xue xiao dian zi xin xi lei zhuan ye xi lie jiao cai |e 新形态教材

• 300 __ |a 微课视频版

• 314 __ |a 张旭东, 清华大学电子工程系长聘教授, 博士生导师。

• 320 __ |a 有书目 (第287-289页)

• 330 __ |a 本书兼顾机器学习基础、经典方法和深度学习方法, 对组成机器学习的基础知识和基本算法进行了比较细致的介绍, 对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等算法, 都给出了深入的分析并讨论了无监督学习的基本方法, 对深度学习和强化学习进行了全面的叙述, 比较深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、CNN、RNN和LSTM等深度神经网络的核心知识和结构 ; 对于强化学习, 不仅介绍了经典表格方法, 还讨论了深度强化学习。

• 410 _0 |1 2001 |a 高等学校电子信息类专业系列教材 (新形态教材)

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张旭东 |A zhang xu dong |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20230524

• 905 __ |a HDUL |d TP181/144.2

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