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• 200 1_ |a 深度学习高手笔记 |A shen du xue xi gao shou bi ji |h 卷2 |i 经典应用 |f 刘岩著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024

• 215 __ |a 327页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 异步图书

• 330 __ |a 本书通过扎实、详细的内容和清晰的结构，从理论分析、算法源码、实验结果等方面对算法进行分析和介绍。本书共三篇，第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法，包括双阶段检测、单阶段检测、无锚点检测、特征融合、损失函数和语义分割6个方向的算法；第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破，包括场景文字检测、场景文字识别和图像翻译3个阶段的算法；第三篇主要介绍深度学习前沿其他算法与应用，包括图神经网络、二位结构识别和人像抠图3个方向的算法。附录部分还介绍了双线性插值、匈牙利算法、Shift—and—Stitch、德劳内三角化、图像梯度、放射变换矩阵等内容。通过本书，读者可以了解前沿的深度学习算法，扩展自己的算法知识面。

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 刘岩 |A liu yan |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240709

• 905 __ |a HDUL |d TP181/0203:V2

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