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• 200 1_ |a 深度强化学习 |A shen du qiang hua xue xi |e 入门与实践指南 |f (俄罗斯) 马克西姆·拉潘著 |g 王静怡, 刘斌, 程国建译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a x, 373页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a Packet Publishing Ltd授权出版 限中国大陆发行

• 312 __ |a 书名原文取自版权页

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书意在填补强化学习方法在实用性和结构化信息方面的不足，以帮助读者从整体上轻松理解深度强化学习。同时本书的另一个特点是面向实践，从简单到非常复杂，将每种方法实际应用在各种具体环境中，以帮助读者在实际研究和工作中应用深度强化学习来解决问题。

• 500 10 |a Deep reinforcement learning hands-on: apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more |A Deep reinforcement learning hands-on: apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 拉潘 |A la pan |g (Lapan, Maxim) |4 著

• 702 _0 |a 王静怡 |A wang jing yi |4 译

• 702 _0 |a 刘斌 |A liu bin |4 译

• 702 _0 |a 程国建 |A cheng guo jian |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210419

• 905 __ |a HDUL |d TP181/5302

• 920 __ |a 233030 |z 1