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• 010 __ |a 978-7-5184-3273-8 |d CNY58.00

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• 200 1_ |a 深度学习之多源数据融合的目标检测与跟踪 |A shen du xue xi zhi duo yuan shu ju rong he de mu biao jian ce yu gen zong |f 张文利著

• 210 __ |a 北京 |c 中国轻工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 138页, [7] 页图版 |c 图 |d 26cm

• 314 __ |a 张文利, 北京工业大学信息部教授。日本东京大学工学硕士和工学博士。

• 320 __ |a 有书目 (第128-138页)

• 330 __ |a 本书以多模态数据融合研究为目标, 以可见光图像 (RGB) 和深度图像 (Depth) 融合的RGB-D图像为例, 着重介绍多模态数据在目标检测与跟踪的最新研究成果以及应用案例。首先在目标检测方面, 介绍了基于非对称自适应特征融合的RGB-D人员检测的最新研究成果 ; 在目标跟踪方面, 介绍了基于深度信息的多目标跟踪算法的最新研究成果 ; 最后介绍两个应用案例, 分别是基于RGB-D的双向人流量统计系统和面向疫情防控的口罩佩戴情况识别系统。

• 606 0_ |a 数据融合 |A shu ju rong he |x 目标检测

• 606 0_ |a 数据融合 |A shu ju rong he |x 目标跟踪

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 张文利 |A zhang wen li |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20211110

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• 920 __ |a 233030 |z 1