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• 010 __ |a 978-7-111-32413-3 |d CNY79.00

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• 200 1_ |a 神经网络与机器学习 |A Shen Jing Wang Luo Yu Ji Qi Xue Xi |d = Neural network and learning machines |f (加) Simon Haykin著 |g 申富饶 ... [等] 译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2011

• 215 __ |a 572页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 计算机科学丛书 |A Ji Suan Ji Ke Xue Cong Shu

• 305 __ |a 据原书第3版译出

• 320 __ |a 有书目 (第538-572页)

• 330 __ |a 本书是关于神经网络的全面的、彻底的、可读性很强的、最新的论述。全书共15章，主要内容包括Rosenblatt感知器、通过回归建立模型、最小均方算法、多层感知器等。

• 410 _0 |1 2001 |a 计算机科学丛书

• 500 10 |a Neural network and learning machines |A Neural Network And Learning Machines |m Chinese

• 606 0_ |a 人工神经 |A Ren Gong Shen Jing |x 神经网络

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a TP18 |v 4

• 701 _1 |a 海金 |A Hai Jin |g (Haykin, Simon) |4 著

• 702 _0 |a 申富饶 |A Shen Fu Rao |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20110516

• 905 __ |a HDUL |d TP18/380.2

• 920 __ |a 233030 |z 1