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• 200 1_ |a Python机器学习中的数学修炼 |A Pythonji qi xue xi zhong de shu xue xiu lian |f 左飞编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a xi, 449页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 清华开发者书库 |A qing hua kai fa zhe shu ku |i Python

• 320 __ |a 有书目 (第448-449页)

• 330 __ |a 数学是机器学习和数据科学的基础, 任何期望涉足相关领域并切实领悟具体技术与方法的人都无法绕过数学这一关。本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的必备数学基础, 具体包括概率论与数理统计、微积分 (主要是与最优化内容相关的部分)、凸优化及拉格朗日乘数法、数值计算、泛函分析基础 (例如核方法赖以建立的希尔伯特空间理论) 以及蒙特卡洛采样 (拒绝采样、自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔可夫链蒙特卡洛) 等。

• 410 _0 |1 2001 |a 清华开发者书库 |i Python

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 左飞 |A zuo fei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210517

• 905 __ |a HDUL |d TP311.561/4101

• 920 __ |a 233030 |z 1