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• 200 1_ |a 深度学习之TensorFlow入门、原理与进阶实战 |A shen du xue xi zhi TensorFlow ru men、yuan li yu jin jie shi zhan |d = Getting stared and best practices with tensorFlow for deep learning |f 李金洪编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a 20, 487页 |d 24cm

• 330 __ |a 本书通过96个案例，全面讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法。全书共分为3篇，第1篇深度学习与TensorFlow基础，包括快速了解人工智能与TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow基本开发步骤、TensorFlow编程基础、识别图中模糊的手写数字等内容；第2篇深度学习基础——神经网络，介绍了神经网络的基础模型，包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等内容；第3篇深度学习进阶，是对基础网络模型的灵活运用与自由组合，是对前面知识的综合及拔高，包括深度神经网络和对抗神经网络两章内容。

• 333 __ |a 本书特别适合TensorFlow深度学习的初学者和进阶读者阅读，也适合社会培训班和各大院校对深度学习有兴趣的学生阅读。

• 510 1_ |a Getting stared and best practices with tensorFlow for deep learning |z eng

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法理论 |x 研究

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 李金洪 |A li jin hong |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20180627

• 905 __ |a HDUL |d TP183/483

• 920 __ |a 233030 |z 1