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• 005 20181127140800.0

• 010 __ |a 978-7-111-60153-1 |d CNY69.00

• 100 __ |a 20180907d2018 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 001yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 高性能分布式计算系统开发与实现 |A gao xing neng fen bu shi ji suan xi tong kai fa yu shi xian |e 基于Hadoop、Scalding和Spark |f (印) K.G. 斯里尼瓦沙, 阿尼尔·库马尔·穆帕拉著 |d = Guide to high performance distributed computing |e case studies with Hadoop, Scalding and Spark |f K.G. Srinivasa, Anil Kumar Muppalla |g 高辉, 李东升, 王宏志译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a x, 234页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A shu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu

• 306 __ |a 由Springer授权出版

• 314 __ |a K.G. 斯里尼瓦沙 (K.G. Srinivasa)，博士学位，现就职于班加罗尔的M.S.拉迈阿理工学院计算机科学与工程系，任教授兼主任。

• 314 __ |a 阿尼尔·库马尔·穆帕拉 (Anil Kumar Muppalla)，研究者，作家，具有计算机科学和工程学学位。

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 本书介绍了如何使用开源工具和技术开发与实现大规模分布式处理系统，涵盖构建高性能分布式计算系统的方法和最佳实践。第一部分 (第1～4章) 介绍了高性能分布式计算编程的基础知识，包括分布式系统、Hadoop入门、Spark入门、Scalding入门等；第二部分 (第5～8章) 给出了使用Hadoop、Spark、Scalding的案例研究，涉及数据聚类、数据分类、回归分析、推荐系统等。

• 333 __ |a 本书适合作为高等院校计算机、大数据相关专业的教材，也适合作为软件工程师、应用开发人员、科研人员的参考书。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 500 10 |a Guide to high performance distributed computing : case studies with Hadoop, Scalding and Spark |A Guide to high performance distributed computing : case studies with Hadoop, Scalding and Spark |m Chinese

• 606 0_ |a 分布式数据处理 |A fen bu shi shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 斯里尼瓦沙 |A si li ni wa sha |g (Srinivasa, K. G.) |4 著

• 701 _1 |a 穆帕拉 |A mu pa la |g (Muppalla, Anil Kumar) |4 著

• 702 _0 |a 高辉 |A gao hui |4 译

• 702 _0 |a 李东升 |A li dong sheng |4 译

• 702 _0 |a 王宏志 |A wang hong zhi |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20181127

• 905 __ |a HDUL |d TP274/467

• 920 __ |a 233030 |z 1