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• 200 1_ |a Python深度学习算法实践 |A Python shen du xue xi suan fa shi jian |e 影印版 |d Hands-on deep learning alogrithms with python |f (印)苏达桑·拉维尚迪兰(Sudharsan Ravichandiran)著 |z eng

• 210 __ |a 南京 |c 东南大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 493页 |d 24cm

• 330 __ |a 深度学习是人工智能（AI）学科中最受欢迎的领域之一，能够帮助你开发出复杂程度不一的多层模型。本书向你介绍了从基础到高级的深度学习算法，并告诉你如何使用TensorFlow从头开始实现这些算法。本书解释了如何构建自己的神经网络，介绍了TensorFlow这个强大的基于Python的机器学习和深度学习库。在此之后，你将了解到NAG、AMSGrad、AdaDelta、Adam、Nadam等梯度下降变体。接下来，带你深入学习循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）、长期短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）以及如何使用RNN生成歌词。然后，掌握广泛用于图像识别任务的卷积和胶囊网络的数学知识，学习机器如何使用CBOW，skip-gram和PV-DM来理解单词和文档的语义，探究包括InfoGAN和LSGAN在内的各种GAN以及自动编码器，例如卷积自动编码器和VAE。

• 510 1_ |a Hands-on deep learning alogrithms with python |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |j 英文

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法 |j 英文

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |c (印) |a 拉维尚迪兰 |A la wei shang di lan |c (Ravichandiran, Sudharsan) |4 著

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