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• 010 __ |a 978-7-302-55892-7 |d CNY69.50

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 模式识别与机器学习 |A mo shi shi bie yu ji qi xue xi |f 孙仕亮, 赵静编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a xi, 327页 |c 图 |d 23cm

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共14章和4个附录，对模式识别与机器学习领域进行剖析。首先介绍贝叶斯学习基础、逻辑回归、概率图模型基础、隐马尔可夫模型和条件随机场，接着介绍支持向量机、人工神经网络与深度学习、高斯过程、聚类、主成分分析与相关的谱方法，最后介绍确定性近似推理、随机近似推理和强化学习。

• 510 1_ |a Pattern recognition and machine learning |z eng

• 606 0_ |a 模式识别 |A mo shi shi bie

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP391.4 |v 5

• 701 _0 |a 孙仕亮 |A sun shi liang |4 编著

• 701 _0 |a 赵静 |A zhao jing |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20201201

• 905 __ |a HDUL |d TP391.4/1203

• 920 __ |a 233030 |z 1