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• 200 1_ |a 飞桨PaddlePaddle深度学习实战 |A fei jiang PaddlePaddle shen du xue xi shi zhan |d = Deep learning by paddlepaddle |f 刘祥龙 ... [等] 编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a XI, 373页, [6] 页图版 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 300 __ |a 华章IT

• 304 __ |a 题名页题其余责任者: 杨晴虹, 胡晓光, 于佃海, 白浩杰

• 314 __ |a 刘祥龙, 副教授, 博士生导师, 现任职于北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室。

• 330 __ |a 本书共15章, 主要分为三个部分。第一部分为数学与编程基础篇 (第1-2章), 首先介绍了学习深度学习需要掌握的基础知识, 其后概述了深度学习发展历史、应用场景以及飞桨的相关内容。第二部分为深度学习基础篇 (第3-9章), 重点介绍了神经网络以及深度网络的主流模型, 包括多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络等。第三部分为飞桨实践篇 (第10-15章), 分别结合计算机视觉、自然语言处理、个性化推荐等领域中深度学习的主要应用, 介绍目前比较经典的深度学习模型以及飞桨实现。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Deep learning by paddlepaddle |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 刘祥龙 |A liu xiang long |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20201124

• 905 __ |a HDUL |d TP181/034

• 920 __ |a 233030 |z 1