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• 200 1_ |a AI源码解读 |A AI yuan ma jie du |e 循环神经网络 (RNN) 深度学习案例 |e Python版 |d = Ai source code analyzing |e recurrent neural network (rnn) deep learning cases with python |f 李永华, 曲宗峰, 李红伟编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a XII, 375页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能科学与技术丛书 |A ren gong zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 314 __ |a 李永华, 北京邮电大学教授, 拥有超过10年的软硬件开发经验, 长期致力于物联习、云计算与人工智能的研究工作。

• 330 __ |a 本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果, 具体设计基于RNN的模型算法, 并给出了具体实现, 最新算法流程及Python代码实现。其主要内容包括: 基于机器学习的说唱歌词创作机器人, 基于ImageCaption的英语学习应用, 基于LSTM的语音&文本&情感识别的Python的具体实现, 本书图文并茂, 丰富实用, 深入浅出, 易学易用。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a Ai source code analyzing |e recurrent neural network (rnn) deep learning cases with python |z eng

• 517 1_ |a 循环神经网络 (RNN) 深度学习案例 |A xun huan shen jing wang luo ( RNN ) shen du xue xi an li

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 李永华 |A li yong hua |4 编著

• 701 _0 |a 曲宗峰 |A qu zong feng |4 编著

• 701 _0 |a 李红伟 |A li hong wei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20211028

• 905 __ |a HDUL |d TP181/432

• 920 __ |a 233030 |z 1