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• 200 1_ |a 机器学习之数学基础 |A ji qi xue xi zhi shu xue ji chu |e 概率统计与算法应用 |f 朱宁著

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2024

• 215 __ |a 12,246页 |c 图 |d 21cm

• 330 __ |a 本书共10章，涵盖的主要内容：机器学习概述；为什么机器学习需要概率论；概率的定义；集合和事件；独立性；概率的性质；常见的计算概率方法；离散型和连续型概率分布；离散型和连续型概率分布的期望值、方差与标准差；几种常见的离散型和连续型概率分布；条件概率；联合概率；边缘概率；贝叶斯理论；随机过程简介；马尔可夫链；隐马尔可夫模型；高斯过程；常见的机器学习Python库；机器学习分类算法和回归算法简介；概率论在分类算法和回归算法中的应用；常见的分类算法和回归算法；强化学习简介；有趣的机器人游戏；GAN；图片风格转换。

• 517 1_ |a 概率统计与算法应用

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 606 0_ |a 概率统计 |A Gai Lv Tong Ji

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 朱宁 |A zhu ning |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240918

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• 920 __ |a 233030 |z 1