机读格式显示(MARC)

• 000 01198nam0 2200253 450

• 001 0000944613

• 005 20241010182300.0

• 010 __ |a 978-7-122-45207-8 |d CNY128.00

• 100 __ |a 20240520d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于深度学习的视频车道线检测技术 |A ji yu shen du xue xi de shi pin che dao xian jian ce ji shu |d Video lane detection technology based on deep learning |f 时培成著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 190页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书全面系统地介绍了基于深度学习的视频车道线检测技术，包括研究背景及意义、国内外研究现状、基于深度学习的图像车道线检测技术、基于SwinTransformer的车道线检测技术、基于深度混合网络的连续多帧驾驶场景的鲁棒车道线检测技术、基于深度学习的视频车道线检测技术、基于MMA-Net的轻量级视频实例车道线检测技术、基于记忆模块的多帧实例车道线检测技术、未来展望与发展趋势等。

• 510 1_ |a Video lane detection technology based on deep learning |z eng

• 606 0_ |a 视频 |A Shi Pin |x 图象处理 |x 应用 |x 运动目标检测 |x 研究

• 690 __ |a TP72 |v 5

• 701 _0 |a 时培成 |A shi pei cheng |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240905

• 905 __ |a HDUL |d TP72/645

• 920 __ |a 233030 |z 1