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• 010 __ |a 978-7-121-35866-1 |d CNY78.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 模式识别与智能计算 |A mo shi shi bie yu zhi neng ji suan |e MATLAB技术实现 |f 杨淑莹, 郑清春著

• 205 __ |a 第4版

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 299页 |d 26cm

• 300 __ |a “十二五”普通高等教育本科国家级规划教材

• 320 __ |a 有书目 (第296-299页)

• 330 __ |a 全书分为13章，内容包括：模式识别概述，特征的选择与优化，模式相似性测度，基于概率统计的贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计(BP神经网络、径向基函数神经网络、自组织竞争神经网络、概率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络)，决策树分类器设计，粗糙集分类器设计，聚类分析，模糊聚类分析，禁忌搜索算法聚类分析，遗传算法聚类分析，蚁群算法聚类分析，粒子群算法聚类分析。

• 517 1_ |a MATLAB技术实现 |A MATLAB ji shu shi xian

• 606 0_ |a 模式识别 |A mo shi shi bie |x Matlab软件 |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 计算方法 |x Matlab软件 |x 高等学校 |j 教材

• 610 0_ |a MATLAB |A MATLAB

• 690 __ |a O235 |v 5

• 701 _0 |a 杨淑莹 |A yang shu ying |4 著

• 701 _0 |a 郑清春 |A zheng qing chun |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20201102

• 905 __ |a HDUL |d O235/434.2/3

• 920 __ |a 233030 |z 1