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• 200 1_ |a 局部多核学习与图像分类 |A Ju Bu Duo He Xue Xi Yu Tu Xiang Fen Lei |f 韩一娜著

• 210 __ |a 西安 |c 西北工业大学出版社 |d 2014

• 215 __ |a 236页 |c 图 |d 23cm

• 300 __ |a 学术专著 信号与信息处理

• 330 __ |a 本书系统地论述了局部多核学习的理论、优化算法及其在图像分类中的应用。全书分为9章，主要叙述了图像分类中的核方法，局部多核学习的正则风险框架、算法，局部多核学习的贝叶斯视角及其在构建生物视觉模型中的应用。

• 606 0_ |a 信息处理系统 |x 研究

• 606 0_ |a 信息处理系统

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 韩一娜 |4 著

• 801 _0 |a CN |b 杭州大涵图书有限公司 |c 20150211

• 905 __ |a HDUL |d TP391/4141

• 920 __ |a 233030 |z 1