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• 200 1_ |a 智能目标识别与分类 |A zhi neng mu biao shi bie yu fen lei |f 焦李成 ... [等] 著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2010

• 215 __ |a xiii, 551页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术著作丛书 |A zhi neng ke xue yu ji shu zhu zuo cong shu

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书分为5个部分共10章。第1章、第2章主要从整体上介绍统计学习、核机器学习及其它们的典型代表支撑矢量机算法的研究现状和发展方向；第3章详细论述了支撑矢量机的理论基础；第4章论述了多种先进支撑矢量机的开发方法和工程实验设计方法；第5章详细论述了多种先进核学习机的构造思路与目标识别与分类实现方法；第6章和第7章系统论述了大规模数据的快速稀疏核学习与分类方法；第8章介绍了高分辨距离像实例数据的快速识别与分类；第9章详细地论述了多种谱集成分类方法及其在图像识别与分类中的应用；第10章论述了多种新的核学习SAR图像识别与分类方法。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术著作丛书

• 606 0_ |a 自动识别 |A zi dong shi bie

• 690 __ |a TP391.4 |v 4

• 701 _0 |a 焦李成 |A jiao li cheng |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20101206

• 905 __ |a HDUL |d TP391.4/245

• 920 __ |a 233030 |z 1