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• 200 1_ |a 隐私保护数据发布 |A yin si bao hu shu ju fa bu |b 专著 |e 模型与算法 |d Privacy preserving data publishing |f 吴英杰著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2015

• 215 __ |a 11,372页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书主要阐述数据共享发布中的两大主要隐私保护模型及其关键算法。全书分为两篇，第一篇阐述匿名隐私保护数据发布，主要内容涉及匿名隐私保护相关知识、k-匿名组规模的上界讨论、关系型数据发布及其扩展背景（数据增量更新和多敏感属性数据发布）下的匿名隐私保护等；第二篇阐述差分隐私保护数据发布，主要内容涉及差分隐私基础知识、基于k叉平均树的差分隐私数据发布、面向任意区间树结构及其扩展背景（考虑区间查询分布和异方差加噪）下的差分隐私直方图发布、面向其他应用背景（流/连续数据发布、稀疏/多维数据发布）的差分隐私保护、差分隐私下的频繁模式挖掘等。

• 510 1_ |a Privacy preserving data publishing |e models and algorithms |z eng

• 606 0_ |a 数据管理 |A Shu Ju Guan Li |x 模型 |x 研究

• 606 0_ |a 数据管理 |A Shu Ju Guan Li |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 吴英杰 |A wu ying jie |f (1979.6-) |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20160413

• 905 __ |a HDUL |d TP274/6441

• 920 __ |a 233030 |z 1