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- 010 __ |a 978-7-302-63184-2 |d CNY99.00
- 100 __ |a 20230825d2023 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 概率机器学习 |A gai lu ji qi xue xi |d = Probabilistic machine learning |f 朱军著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023
- 215 __ |a 16, 368页 |c 图 |d 26cm
- 314 __ |a 朱军, 清华大学计算机系Bosch AI冠名教授, IEEE Fellow, 清华大学人工智能研究院副院长, 曾任卡内基-梅隆大学兼职教授。
- 320 __ |a 有书目 (第346-368页)
- 330 __ |a 本书从概率建模和统计推断的角度系统介绍机器学习的基本概念、经典算法及前沿进展。主要内容包括概率机器学习基础、学习理论、概率图模型、近似概率推断、高斯过程、深度生成模型、强化学习等。全书从实例出发, 由浅入深, 直观与严谨相结合, 并提供了延伸阅读内容和丰富的参考文献。
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- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _0 |a 朱军 |A zhu jun |4 著
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20231020
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