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• 200 1_ |a 推荐系统 |A tui jian xi tong |e 产品与算法解析 |f 王超著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024

• 215 __ |a 278页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 异步图书

• 330 __ |a 本书分为五部分。第一部分从宏观视角探讨推荐产品从0到1进行创新的产品思路和技术思路；第二部分介绍革新传统纸质媒介的新闻推荐和资讯推荐，包括关键算法设计和产品设计；第三部分介绍构建线上社交网络的社交和社区推荐，以及如何通过协同过滤算法模拟社交网络；第四部分从产品、生态和算法设计的角度，介绍革新传统影视行业的视频推荐；第五部分以阿里推荐产品及其新兴的竞争产品为例，介绍革新传统货架电商的商品推荐。

• 517 1_ |a 产品与算法解析

• 606 0_ |a 计算机算法 |A Ji Suan Ji Suan Fa

• 690 __ |a TP301.6 |v 5

• 701 _0 |a 王超 |A wang chao |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240528

• 905 __ |a HDUL |d TP301.6/1404

• 920 __ |a 233030 |z 1