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- 010 __ |a 978-7-111-44861-7 |d CNY99.00
- 100 __ |a 20140127d2014 em y0chiy0110 ea
- 200 1_ |a CUDA并行程序设计 |A CUDA bing xing cheng xu she ji |b 专著 |e GPU编程指南 |d CUDA programming |f (美)Shane Cook著 |g 苏统华[等]译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2014
- 215 __ |a 12,522页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 高性能计算系列丛书 |A Gao Xing Neng Ji Suan Xi Lie Cong Shu
- 305 __ |a 由Elsevier(Singapore)Pte Ltd.授权出版
- 330 __ |a 本书共分为12章。第1章从宏观上介绍流处理器演变历史。第2章详解gpu并行机制,深入理解串行与并行程序,以辩证地求解问题。第3章讲解cuda设备及相关的硬件和体系结构,以实现最优cuda程序性能。第4章介绍cuda开发环境搭建和可用调试环境。第5章介绍与cuda编程紧密相关的核心概念——网格、线程块与线程,并通过示例说明线程模型与性能的关系。第6章借助实例详细讲解了不同类型内存的工作机制,并指出实践中容易出现的误区。第7章细述多任务的cpu和gpu协同,并介绍多个cpu/gpu编程秘技。第8章介绍如何在应用程序中编写和使用多gpu。第9章详述cuda编程性能限制因素、分析cuda代码的工具和技术。第10章介绍编程实践中的库与软件开发工具包。第11章讲解如何设计基于gpu的系统。第12章总结cuda应用中易犯错误以及应对建议。
- 461 _0 |1 2001 |a 高性能计算系列丛书
- 510 1_ |a CUDA programming |e a developer's guide to parallel computing with GPUs |z eng
- 517 1_ |a GPU编程指南 |A GPU bian cheng zhi nan
- 606 0_ |a 图像处理 |A Tu Xiang Chu Li |x 程序设计
- 701 _0 |c (美) |a 库克 |A ku ke |c (Cook, Shane) |4 著
- 702 _0 |a 苏统华 |A su tong hua |4 译
- 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20140509
- 905 __ |a HDUL |d TP391.41/04022