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• 200 1_ |a 模式识别在金融数据分析中的应用研究 |A mo shi shi bie zai jin rong shu ju fen xi zhong de ying yong yan jiu |f 陈善雄, 张卫国著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 100页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第96-100页)

• 330 __ |a 本书从计算机科学的角度研究金融数据中的规则，力图发现和挖掘出海量金融数据中的隐藏信息。书中从计算机科学的模式识别理论和相关技术出发，利用深度信念网络进行金融异常检测，去发现隐藏在金融交易后面的那些欺诈行为；利用非负矩阵分解去研究股指的波动，进而预判证券市场的震荡；把卷积神经网络改造为一个信用评分模型，为信贷提供决策支持；通过决策树得到股市预测模型的前提，然后引入情感数据来修正预测结果；建立以股票技术指标为基础，股民情绪分析为辅助的方法较为准确地对股市走势进行预测。

• 606 0_ |a 模式识别 |A mo shi shi bie |x 应用 |x 金融 |x 数据处理 |x 研究

• 690 __ |a F830.41 |v 5

• 701 _0 |a 陈善雄 |A chen shan xiong |4 著

• 701 _0 |a 张卫国 |A zhang wei guo |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20200519

• 905 __ |a HDUL |d F830.41/784

• 920 __ |a 233030 |z 1