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• 200 1_ |a 破解深度学习 |9 po jie shen du xue xi |e 模型算法与实现 |i 基础篇 |b 专著 |f 瞿炜，李力，杨洁著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024.10

• 215 __ |a 264页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书总计9章，介绍了深度学习的理论与算法基础。前三章旨在帮助读者快速入门，介绍了必要的数学概念和必备工具的用法。后六章沿着深度学习的发展脉络，从最简单的多层感知机开始，讲解了深度神经网络的基本原理、常见挑战、优化算法，以及三大典型模型(基础卷积神经网络、基础循环神经网络和注意力神经网络)。

• 333 __ |a 本书适用于有志于投身人工智能领域的人员

• 517 1_ |a 模型算法与实现 |9 mo xing suan fa yu shi xian

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 瞿炜 |9 qu wei |4 著

• 701 _0 |a 李力 |9 li li |4 著

• 701 _0 |a 杨洁 |9 yang jie |4 著

• 801 _0 |a CN |b 浙江省新华书店集团公司 |c 20241012

• 902 __ |a cat28

• 908 __ |f 异步图书

• 909 __ |a 套 |b 破解深度学习～基础篇 |c 1

• 961 __ |a 6417693 |c 2024.10.13

• 998 __ |e 著 |g 北京 |h 1