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- 010 __ |a 978-7-5198-5308-2 |d CNY88.00
- 100 __ |a 20210415d2019 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 生成式深度学习 |b 专著 |f (美)大卫·福斯特(DavidFoster)著 |g 马晶慧译
- 210 __ |a 北京 |c 中国电力出版社 |d 2021.4
- 314 __ |a 大卫·福斯特 (David Foster),DavidFoster是AppliedDataScience的联合创始人,这是一家数据科学咨询公司,为客户提供创新的解决方案。他拥有英国剑桥三一学院的数学硕士学位,以及华威大学运筹学硕士学位。
- 330 __ |a 本书介绍了各项技术的内部工作原理,从最基础的使用Keras构建深度学习模型开始,深入浅出地介绍了该领域最先进的算法。你可以通过书中的技巧和窍门,学习如何构建能够更有效地学习以及更具创造力的模型。本书的主要内容有:学习如何通过变分自动编码器改变图像中人物的面部表情。学习如何构建GAN模型,包括风格迁移模型CycleGAN以及音乐生成模型MuseGAN.学习如何通过循环生成模型来生成文本,以及如何利用注意力机制改善模型。学习如何利用生成模型帮助智能体在强化学习环境中完成任务。探索Transformer(BERT、GPT—2),以及ProGAN和StyleGAN等图像生成模型的架构。
- 701 _0 |c (美) |a 福斯特 |c (Foster, David) |4 著
- 801 _0 |a CN |b 北京新华书店首都发行所有限公司 |c 20210419
- 999 __ |a 北京新华书店首都发行所有限公司提供采访数据