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• 010 __ |a 978-7-111-67710-9 |d CNY89.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a Python机器学习案例教程 |A Python ji qi xue xi an li jiao cheng |d Python machine learning by example |f (英)刘宇熙(Hayden Liu)著 |g 强彦，赵涓涓译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 233页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 大数据丛书 |A da shu ju cong shu

• 305 __ |a Packt Publishing Ltd授权出版

• 305 __ |a 据原书第2版译出

• 306 __ |a 限中国大陆发行

• 330 __ |a 本书包括3部分：第1部分介绍机器学习的基本概念，它们是机器学习的预备知识；第2部分系统介绍几种成熟的机器学习算法和技术；第3部分介绍贯穿整个机器学习工作流程的21个最佳案例，并且讨论具有前瞻性的方法和想法，它们被公认为是机器学习未来的研究重点。

• 510 1_ |a Python machine learning by example |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |j 教材

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |j 教材

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |c (英) |a 刘宇熙 |A liu yu xi |c (Liu, Hayden) |4 著

• 702 _0 |a 强彦 |A qiang yan |4 译

• 702 _0 |a 赵涓涓 |A zhao juan juan |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210917

• 905 __ |a HDUL |d TP311.561/037.2

• 920 __ |a 233030 |z 1