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• 200 1_ |a 深度学习与R语言 |A shen du xue xi yu R yu yan |f 程显毅, 施佺编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a 204页 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第201-203页)

• 330 __ |a 本书11章，分为原理篇(第1~8章)和应用篇(第9~11章)。原理篇按照深度学习的发展过程，主要讨论了浅层神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、递归神经网络、自编码网络、受限玻耳兹曼机和深度置信网。应用篇讨论R环境部署深度学习环境的一些策略，包括：MXNetR、H2O和其他深度学习R包以及一些典型的应用。

• 333 __ |a 本书可用作本科高年级机器学习课程参考书或数据科学课程教材，也可供对人工智能、机器学习感兴趣的读者参考阅读。

• 606 0_ |a 学习(人工智能) |A xue xi ( ren gong zhi neng )

• 606 0_ |a R语言 |A R yu yan |x 程序设计

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 程显毅 |A cheng xian yi |4 编著

• 701 _0 |a 施佺 |A shi quan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 北京新华书店首都发行所有限公司 |c 20170713

• 905 __ |a HDUL |d TP18/260

• 920 __ |a 233030 |z 1