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• 200 1_ |a 推荐系统 |A tui jian xi tong |d Recommendation system in action |e 算法、案例与大模型 |f 刘强著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024

• 215 __ |a 362页 |d 23cm

• 300 __ |a 图灵原创 图灵教育

• 314 __ |a 刘强，2009年毕业于中国科学技术大学有15年大数据与AI相关实践经验。出版过畅销书《构建企业级推荐系统》，翻译过《AI革命》《认识AI》《MongoDB性能调优实战》等优秀作品。目前是杭州数卓信息技术有限公司CEO，公司业务方向为构建大模型推荐系统、大模型知识库等，帮助企业利用大模型技术进行降本提效与精细化运营。同时，担任达观数据高级技术顾问，与达观数据一同推动推荐系统及大模型技术在行业的落地。

• 330 __ |a 本书覆盖推荐系统在行业应用中涉及的召回算法、排序算法的原理和实现思路，以及特征工程、冷启动、效果评估、A/B测试、Web服务等核心工程知识，并包含金融、零售等行业的实施案例，另外还介绍了大模型及其在推荐系统中的应用。

• 510 1_ |a Recommendation system in action |z eng

• 606 0_ |a 计算机算法 |A Ji Suan Ji Suan Fa

• 690 __ |a TP301.6 |v 5

• 701 _0 |a 刘强 |A liu qiang |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20240603

• 905 __ |a HDUL |d TP301.6/0102.2

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