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- 010 __ |a 978-7-121-34000-0 |d CNY80.00
- 100 __ |a 20180514d2018 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 强化学习精要 |9 qiang hua xue xi jing yao |b 专著 |e 核心算法与TensorFlow实现 |f 冯超著
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2018.06
- 215 __ |a 12,371页 |c 图 |d 24cm
- 314 __ |a 冯超,毕业于中国科学院大学,滴滴出行AILabs时空数据组专家算法工程师,曾任小猿搜题算法负责人之一。自2016年起在知乎开设技术专栏《无痛的机器学习》,发表与深度学习和强化学习相关的文章,文章以轻松幽默的语言、细致深入的分析为特点,得到了广泛的关注。曾撰写深度学习进阶领域口碑技术书《深度学习轻松学:核心算法与视觉实践》。
- 330 __ |a 本书介绍了强化学习的基本算法与代码实现,为读者构建了一个完整的强化学习知识体系,同时介绍了这些算法的具体实现方式。从基本的马尔可夫决策过程,到各种复杂的强化学习算法,读者都可以从本书中学习到。本书除了介绍这些算法的原理,还深入分析了算法之间的内在联系。
- 333 __ |a 本书适用于机器学习算法研究人员
- 517 1_ |a 核心算法与TensorFlow实现 |9 he xin suan fa yu TensorFlow shi xian
- 606 0_ |a 机器学习 |x 算法 |x 研究
- 701 _0 |a 冯超 |9 feng chao |4 著
- 801 _0 |a CN |b 浙江新华馆藏公司 |c 20180514
- 856 4_ |u http://www.zxhsd.com/kgsm/ts/2018/05/14/4152268.shtml
- 961 __ |a 4152268 |c 2018.05.14