200 1_ |a Python数据挖掘与机器学习实战 |A Pythonshu ju wa jue yu ji qi xue xi shi zhan |d Python data mining and machine learning in action |f 方巍编著 |z eng

330 __ |a 本书作为数据挖掘的入门读物, 基于真实的数据集进行案例实战, 使用Python数据科学库, 从数据预处理开始一步步介绍数据建模和数据挖掘的过程。主要介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法, 通过循序渐进地讲解算法, 带领读者轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式, 呈现了如何使用逻辑回归进行环境数据检测, 如何使用HMM进行中文分词, 如何利用卷积神经网络识别雷达剖面图, 如何使用循环神经网络构建聊天机器人, 如何使用朴素贝叶斯算法进行破产预测, 如何使用DCGAN网络进行人脸生成等。本书也涉及神经网络、在线学习、强化学习、深度学习和大数据处理等内容。本书以人工智能主流编程语言Python 3版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具, 从Pyhton的基础语法开始, 陆续介绍了NumPy数值计算、Pandas数据处理、Matplotlib数据可视化、爬虫和Sklearn数据挖掘等内容。全书共涵盖16个常用的数据挖掘算法和机器学习实战项目。通过学习本书内容, 读者可以掌握数据分析与挖掘的理论知识及实战技能。