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• 010 __ |a 978-7-5680-4952-8 |d CNY72.90

• 100 __ |a 20191230d2019 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

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• 105 __ |a a z 001yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 自动机器学习入门与实践 |A zi dong ji qi xue xi ru men yu shi jian |d Hands-on automated machine learning |e 使用Python |f (美) Sibanjan Das, Umit Mert Cakmak著 |g 谢琼娟译 |z eng

• 210 __ |a 武汉 |c 华中科技大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 235页 |c 图 |d 23cm

• 314 __ |a 责任者Das规范汉译姓: 达斯; 责任者Cakmak规范汉译姓: 卡卡马克

• 314 __ |a 西班扬·达斯, 是商业分析师和数据科学咨询师。他对预测性分析方案在商业系统和IoT领域的应用有丰富的经验。乌米特·卡卡马克, 是IBM公司的数据科学家。他在IBM公司的工作是从可部署资产的构建到交付全面覆盖, 帮助客户解决各种复杂的数据问题。

• 320 __ |a 有索引

• 330 __ |a 本书介绍搭建AutoML模块的基础知识, 并通过练习帮助读者消化这些知识。读者将学习使用机器学习流水线自动实现数据预处理、特征选择、模型训练、模型优化等任务, 学习应用auto-sklearn和MLBox等已有的自动化库, 并且创建和扩展自定义的AutoML环节。阅读本书, 你将对AutoML有更清晰的认识, 能利用真实数据集完成自动化任务。书中知识可运用到实际的机器学习项目中, 或者在机器学习竞赛中助你一臂之力。

• 510 1_ |a Hands-on automated machine learning |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 达斯 |A da si |g (Das, Sibanjan) |4 著

• 701 _1 |a 卡卡马克 |A ka ka ma ke |g (Cakmak, Umit Mert) |4 著

• 702 _0 |a 谢琼娟 |A xie qiong juan |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20200610

• 905 __ |a HDUL |d TP311.561/3401

• 920 __ |a 233030 |z 1