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• 200 1_ |a 大语言模型 |A da yu yan mo xing |e 原理、应用与优化 |f 苏之阳[等]著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 245页 |c 图 |d 24cm

• 225 1_ |a 智能系统与技术丛书 |A Zhi Neng Xi Tong Yu Ji Shu Cong Shu

• 304 __ |a 著者还有：王锦鹏、姜迪、宋元峰

• 330 __ |a 本书系统地介绍了大语言模型的理论基础、技术架构、应用实践和发展趋势，旨在为读者深入了解大语言模型相关知识提供参考。本书共10章，从逻辑上分为四部分：第一部分(第1-4章)由语言模型的基本概念入手，介绍了大模型的基础构件、技术发展的脉络及范式，以及模型对齐的方法；第二部分(第5和6章)详细介绍了大模型的评测与分布式训练的基本原理；第三部分(第7-9章)着重介绍了大模型在垂直场景的应用、知识融合与工具使用的方法及大模型优化的高级话题；第四部分(第10章)展望了大模型未来的发展方向和挑战。

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A Zi Ran Yu Yan Chu Li

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 苏之阳 |A su zhi yang |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20241121

• 905 __ |a HDUL |d TP391/437

• 920 __ |a 233030 |z 1