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• 200 1_ |a Python机器学习 |A Python ji qi xue xi |f (日) 系统规划研究所/ISP著 |g 周晓玲译

• 210 __ |a 北京 |c 中国青年出版社 |d 2021

• 215 __ |a 216页 |c 图 |d 21cm

• 306 __ |a 欧姆社授权出版

• 330 __ |a 本书从入门知识到实践讲解未来人工智能技术中的机器学习。分四部分，导入篇包括第1-2章的内容。第1章是关于Python的安装和语言的说明及阅读本书需要进行的准备等，第2章中将概述机器学习的各个方面；基础篇包括第3-5章，对分类问题、回归问题、聚类进行说明；第6-7章的定位为实践篇，讲解了一些实际应用；附录A学习机器学习算法的实际安装，及其结构和想法，附录B回顾作为理论基础的线性代数，并对具有代表性的非线性模式进行说明。

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 702 _0 |a 周晓玲 |A zhou xiao ling |4 译

• 711 02 |a 系统规划研究所 |A xi tong gui hua yan jiu suo |4 著

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20210420

• 905 __ |a HDUL |d TP311.561/125

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