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• 010 __ |a 978-7-111-52926-2 |d CNY69.00

• 100 __ |a 20160411d2016 em y0chiy0110 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据科学 |A shu ju ke xue |b 专著 |e 理论、方法与R语言实践 |d Practical data science with R |f (美)尼娜·朱梅尔(Nina Zumel)，(美)约翰·芒特(John Mount)著 |g 于戈，鲍玉斌，王大玲等译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2016

• 215 __ |a 16,321页 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A Shu Ju Ke Xue Yu Gong Cheng Ji Shu Cong Shu

• 305 __ |a 由Manning Publications Co.通过Waterside Productions, Inc.授权出版

• 314 __ |a 尼娜·朱梅尔(NinaZumel)现在是wIn—VectorLLC的首席顾问。她曾是SRIIntemationaI的科学家，及一家定价优化公司的首席科学家，并创办了一家合同研究公司。

• 330 __ |a 本书从实用的角度展现了数据科学的主要内容，并结合大量的实际项目案例，利用R语言讲解了数据项目的开发过程和关键技术。全书包括三个部分共11章的内容，主要介绍了数据科学项目的处理过程、选择合适的建模方法，也讨论了bagging算法、随机森林、广义加性模型、核和支持向量机等高级建模方法。此外，还讨论了文档编制和结果部署，以及如何向组织内不同的受众展现项目结果。

• 461 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 510 1_ |a Practical data science with R |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A Shu Ju Chu Li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 朱梅尔 |A zhu mei er |c (Zumel, Nina) |4 著

• 701 _0 |c (美) |a 芒特 |A mang te |c (Mount, John) |4 著

• 702 _0 |a 于戈 |A yu ge |4 译

• 702 _0 |a 鲍玉斌 |A bao yu bin |4 译

• 702 _0 |a 王大玲 |A wang da ling |4 译

• 801 _0 |a CN |b HDUL |c 20160530

• 905 __ |a HDUL |d TP274/2422

• 920 __ |a 233030 |z 1